§ 4. Графический способ изложения статистических показателей :: vuzlib.su

§ 4. Графический способ изложения статистических показателей :: vuzlib.su

Статистические таблицы высокоинформативны и в опреде­ленной мере наглядны. Но проникновение в их цифровое содер­жание требует времени, вдумчивой работы с цифрами и серьез­ного сравнительного анализа. Большей наглядностью обладают графики, составленные на основе табличных данных. Графичес­кое изображение даже самых сложных статистических показате­лей делает их не только наглядными, но доходчивыми и понят­ными с первого взгляда. График позволяет быстро уловить важ­нейшие тенденции и закономерности изучаемого явления.

Приведу давний пример гарнизонного масштаба. В воен­ной прокуратуре Домбаровского гарнизона, которая в 70-е гг., когда в разгар «холодной войны» интенсивно решались воп­росы «кто — кого» и «у кого больше ядерных ракет», обслу­живала военно-строительные отряды, в авральном порядке строившие ракетные площадки стратегического назначения в восточной части Оренбургской области и Северного Казах­стана. Преступность среди военных строителей была чрезвы­чайно высокой. Условия жизни — тяжелые, круглый год жили в палатках и по полгода не мылись в бане. Обслуживаемая тер­ритория огромная. Населенных пунктов почти не было, рас­стояния между ними доходили до 200 км. Практически воен­ная прокуратура к производству принимала дела выборочно —

лишь о наиболее опасных преступлениях. Все равно в произ­водстве каждого военного следователя или помощника воен­ного прокурора (автор был одним их них) одновременно на­ходилось до 30 уголовных дел. Обращения к вышестоящему руководству об увеличении штатов в течение более трех лет были тщетными. Наконец, вместе с письменным обращением был подготовлен большой график о следственной нагрузке на одного оперативного работника. На оси ординат графика были перечислены их фамилии, а на оси абсцисс — годы и месяцы их работы. Каждое уголовное дело с даты возбуждения и до даты завершения отмечалось в виде жирной непрерывной ли­нии. Было очевидно, что в любой временной отрезок на руках улиц, занимающихся следствием, имелось не менее 25—30дел. График убедил руководство Главной военной прокуратуры в чрезвычайной перегрузке следственного аппарата и штаты были увеличены. Однако с постепенным завершением строи­тельства площадок число военных строителей резко сокраща­лось, а огромная военная прокуратура, уже страдая от безде­лья, находилась там еще около трех лет.

В недалеком прошлом построить самый простой график было очень сложно. Это была ручная, «штучная» работа, посильная только для профессионалов-графиков’. Ныне, в век ЭВМ, их вы­сокого программного обеспечения и лазерных принтеров, позво­ляющих быстро и качественно показать любые статистические данные в многомерном черно-белом и цветном изображении, гра­фическое изложение количественных показателей — обычное и повседневное дело.

Графиком в статистике называют наглядное изображение ста­тистических величин при помощи геометрических линий и фи­гур (диаграмм) или географических картосхем (картограмм). Гра­мотно подготовленный график доходчив, понятен и аналитичен. В отличие от лежащей в его основе таблицы, он дает предметную обобщающую картину состояния изучаемого явления, позволяет практически «с ходу» заметить его особенности, содержащиеся в многочисленных количественных показателях, увидеть тенденции и закономерности его изменения, выявить взаимосвязи с други­ми явлениями и процессами и даже предполагать его возможное развитие в будущем.

Как и таблица, график имеет ряд признаков или элементов, знание которых позволяет грамотно построить его вручную или машинным способом.

Основа любого графика — его геометрические знаки (точки, линии, фигуры), с помощью которых изображаются статисти­ческие величины. Графические компьютерные программы имеют большие наборы этих знаков (одинарных и двойных, сплошных и прерывистых линий различной толщины и цвета, иных обозна­чений и символов), позволяющих изображать графические фигу­ры так, чтобы они легко отличались одна от другой.

Следующие элементы графика — его пространственные ориен­тиры, определяющие размещение геометрических знаков на гра­фике. Пространственные ориентиры задаются в виде координат­ных сеток. В статистических графиках обычно применяется систе­ма прямоугольных координат в двумерном или трехмерном изоб­ражении. В картограммах средствами пространственной ориента­ции является либо географические ориентиры (контуры дорог, рек, морей, лесов, населенных пунктов), либо административные или государственные границы.

С пространственными ориентирами тесно связаны масштаб­ные, которые дают графическим изображениям количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются шкалами графика. В этом случае масштаб выполняет роль условной меры перевода количественных величин в графические. В статистичес­ких графиках, как правило, применяются прямолинейные масш­табные шкалы. В связи с этим на осях абсцисс и ординат в услов­ных масштабах откладываются соответствующие единицы изме­рения. В наших условиях это абсолютные или относительные (про­центы, коэффициенты и др.) числа преступлений, правонару­шителей, осужденных, заключенных, гражданских или уголов­ных дел, истцов, ответчиков или лет, месяцев, административно-территориальных образований и т. д. В графиках, построенных по форме круговых и секторных диаграмм, применяются кривоугольные шкалы. И прямоугольные, и кривоугольные шкалы мо­гут быть равномерными и неравномерными. В юридической ста­тистике применяются равномерные шкалы, в которых отрезки пропорциональны числам.

Важный элемент графика — его поле, т. е. то место, где распо­ложены геометрические знаки. В зависимости от целей и задач графика это поле может быть чистым или заштрихованным. Последний метод часто применятся при подготовке графиков с по­мощью ЭВМ, что позволяет более рельефно выделить те или иные графические образы. Размер поля зависит от назначения графика. Его форма может быть в виде квадрата или прямоугольника. Чаще всего используется последний.

Как и таблица, график должен иметь заголовки и словесные пояснения. Название графика чаще всего соответствует названию таблицы, на основе которой он построен. Он обязательно должен содержать наименования масштабных шкал: название отложен­ных на них единиц измерения (преступность в абсолютных и от­носительных числах — в миллионах, тысячах, коэффициентах, процентах и т. д.) и другие необходимые пояснения.

В зависимости от целей графика, его количественной базы и применяемых геометрических знаков графики могут быть точеч­ными (совокупность точек), линейными, столбиковыми, полосовы­ми, квадратными, круговыми и т. д. Иногда в юридических графи­ках используются рисунки отдельных предметов (пистолеты, ав­томашины) или силуэтов (например, полицейских) для обозна­чения соответствующей статистической картины. Такие графики называют фигурными.

Линейные графики имеют самое широкое распространение в уголовно-правовой и криминологической статистике для обозна­чения динамики преступности, выявленных правонарушителей, осужденных, заключенных, оправданных и т. д.

Одно из преимуществ таких графиков — непрерывность изо­бражения явления во времени (в динамике). Для построения этих графиков используется система прямоугольных координат. На оси абсцисс, как правило, откладываются годы, а на оси ординат -показатели уровня преступности или судимости. И на одной, и на другой оси соблюдается определенный масштаб. Его выбор имеет важное значение. Предположим, что масштаб на оси абс­цисс (годы) будет сильно растянут, а масштаб на оси ординат -сжат. График может утратить показательность; колебания в дина­мике преступлений — быть еле заметными. И наоборот, преуве­личение масштаба на оси ординат и сжатие на оси абсцисс даст резкие колебания динамики преступности, которые могут быть неадекватны реалиям. Желательно, чтобы периоды времени про­порционально сочетались с соответствующим числом деяний (на­пример, год и тысяча).

Данный график не дает возможности увидеть годовые колеба­ния преступности в каждой стране. Для иных целей эти данные могут быть важными. В данном случаи важны лишь общие законо­мерности: преступность в США за эти годы увеличилась более чем в 7 раз, а в Японии — лишь на 50%, в ФРГ — в 2,5 раза и т. д. Но всюду преступность росла. Если бы нам необходимо было выявить реальный уровень преступности в этих странах в сопоставимых показателях, то можно было бы обратиться к столбиковым диаг­раммам. Для этого есть основания. В 1990 г., например, в ФРГ учи­тывалось 7108 преступлений на 100 тыс. населения, во Франции -6206, в Японии — 1794, а в СССР — 1115.

Линейный график, отражающий основные закономерности развития явления, может использоваться для его прогнозирования методом экстраполяции (условно: продолжения). На основе трех пятилетних обзоров преступности в мире (1970—1985 гг.) в ООН методом экстраполяции был подготовлен прогноз преступ­ности до 2000 г. (рис. 4), который сбывается.

Используя возможности линейного графика и метода эстраполяции, попытаемся построить такой график применительно к данным преступности в России (рис. 5).

Столбиковые диаграммы — это наглядные графические изоб­ражения для сравнения значений статистических показателей, ха­рактеризующих разные объекты или одни и те же объекты в раз­ные годы. Столбиковые диаграммы строятся в системе прямоуголь­ных координат. Основания столбиков обычно берутся одинакового размера, размещенных на оси абсцисс, а высота столбика отража­ет значение показателя. Каждый столбик посвящается одному по­казателю, поэтому их столько, сколько показателей. Столбики могут располагаться между собой через какое-то равное расстояние или вплотную друг к другу. Кроме шкалы ординат, которая градуирует­ся в соответствующем масштабе, значение показателя может от­мечаться на самом столбике (рис. 6).

Преступления гражданских лиц

Рис. 6. Соотношение уровней преступности в расчете на 100 тыс. человек среди гражданских лиц и военнослужащих в СССР (1950—1990 гг.)

С одной стороны, диаграмма на рис. 6 показывает (через каж­дые 10 лет) динамику уровня преступности среди гражданских лиц и военнослужащих, с другой — дает возможность соотнести в сопоставимых показателях уровень преступности среди граж­данских лиц и военнослужащих. В 50-е гг. уровень преступности военнослужащих был более чем в два раза выше, чем уровень преступности гражданских лиц, а в 1990 г. положение диамет­рально изменилось, хотя и не в той пропорции. Всему этому есть объяснение. С точки зрения статистики важно отметить аналити­ческие возможности простых столбиковых диаграмм.

Столбиковые диаграммы могут иметь и более сложный вид (рис. 7).

Грабеж и разбой ошенничество

Рис. 7. Динамика корыстной преступности в СССР и России (1956-1996 гг.)

На рис. 7 столбиковая диаграмма отслеживает изменения чис­ла краж, грабежей, разбоев, мошенничества, должностных зло­употреблений и взяточничества. Наибольшие темпы прироста -у краж. Этот прирост на графике очень показателен. Но он оказал­ся несоразмерным с приростом других корыстных преступлений, более «спокойная» динамика которых на фоне количественного можно правильно оценить и позитивные, и негативные особен­ности отечественного правосудия.

📎📎📎📎📎📎📎📎📎📎